阿里健康推動AI輔助基層新冠肺炎篩查 已落地數(shù)十家基層醫(yī)院

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當前，隨著全球新冠疫情的集中爆發(fā)，國內抗"疫"形勢仍然嚴峻，其中，醫(yī)療資源相對薄弱的基層抗"疫"能力備受關注。13日，阿里健康宣布，已在國內數(shù)十家基層醫(yī)院接入了CT影像AI輔助篩查技術，有效幫助后者抗"疫"。

疫情期間，CT作為新冠病毒肺炎診斷的主要依據(jù)，是分辨病魔的第一道技術關口。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，平均一個病例醫(yī)生靠肉眼分析需要5-15分鐘，這讓一線醫(yī)生的壓力劇增。作為疫情防控的一線"前哨"，基層醫(yī)院在新冠肺炎診療上面臨更加嚴峻的考驗。

CT影像AI輔助篩查技術由達摩院醫(yī)療AI團隊研發(fā)，并結合了阿里云輔助診斷算法和阿里健康創(chuàng)新實驗室的醫(yī)院場景技術，能快速鑒別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區(qū)別。針對醫(yī)院使用場景，阿里健康還新增了 "感興趣區(qū)域檢測"和 "相似CT圖像檢索功能"兩項功能，能從患者數(shù)百張的CT片中，快速找到疑似新冠肺炎影像的部分，提升醫(yī)生的閱片效率并輔助判斷病情。同時，可以協(xié)助對比過往相似確診病歷的影像，輔助基層醫(yī)生判明新冠肺炎。

天臺人民醫(yī)院正在使用CT影像AI輔助篩查技術

兩周前，浙江省天臺縣人民醫(yī)院率先采用了上述技術，可以在十幾秒內準確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，幫助醫(yī)生及時做出診斷。

"采用CT影像AI輔助篩查技術兩周，通過AI智能分析的肺部CT已有近千例次，通過相似度分析為醫(yī)生提供診斷參考，在使用實例中大幅提升診斷效率。"據(jù)天臺縣人民醫(yī)院常務副院長裘銀虹介紹，天臺醫(yī)院作為防疫一線的基層醫(yī)院，擁有4臺CT機，日常每天需要安排700多次CT檢查。新冠肺炎時期，CT室?guī)缀跏菨M負荷運轉，AI輔助篩查技術則有效提升了醫(yī)生閱片效率和準確度。

"我們希望通過人工智能技術來緩解新冠肺炎時期基層醫(yī)院的醫(yī)療資源壓力，幫助基層醫(yī)院奮站在一線的醫(yī)護人員提升診療環(huán)節(jié)效率。"阿里健康創(chuàng)新實驗室許娟介紹，通過CT影像AI輔助篩查技術，可以在十幾秒內準確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，分析結果準確率可以達到96%。

據(jù)悉，目前阿里健康在飛圖影像、熙?？萍肌⑷f里云、萊達、明天醫(yī)網(wǎng)等生態(tài)合作伙伴幫助下，已經將該CT影像AI輔助篩查技術接入數(shù)十家合作醫(yī)院，其中包括天臺縣人民醫(yī)院、湖北潛江市中醫(yī)院，浙江桐廬縣中醫(yī)院，山東濰坊市陽光融合醫(yī)院等眾多基層醫(yī)院。

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