云從科技周曦對(duì)話波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人 AI觀點(diǎn)針鋒相對(duì)

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這是一場“前浪”和“后浪”的相遇,這是一場 40 后和 80 后的對(duì)話,這是一次跨越太平洋的中美企業(yè)家 AI 觀點(diǎn)碰撞。AI 究竟該拋棄人類智慧,還是延展人類智慧?機(jī)器人是僅僅做代工,還是可以變得會(huì)思考?

11 月 4 日,第五屆企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)圈大會(huì)上,39 歲的云從科技創(chuàng)始人周曦、與 71 歲的波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人馬克?雷波特(Marc Raibert)進(jìn)行“云端”對(duì)話,兩位年齡合起來 110 歲的同行,緣何在對(duì) AI 的態(tài)度上“針鋒相對(duì)”?

對(duì)話中,周曦認(rèn)為 AI 不應(yīng)拋掉人類智慧,而是要延展人類智慧;雷波特則希望機(jī)器能更多地代替人類工作。

圖 | 云從科技創(chuàng)始人周曦(右二)

到底是延展人類智慧,還是代替人類?

在周曦看來,AI 應(yīng)當(dāng)是對(duì)人類大腦的延展和提升,如果說機(jī)器人是四肢的無限延展,AI則是人類思維的無限延展。

以教育為例,家長之所以搶學(xué)區(qū)房,是因?yàn)楹脤W(xué)校、好老師不夠多,因此要努力保證每個(gè)學(xué)生都能得到優(yōu)良教育。醫(yī)療也是如此,大家更愿意去三甲醫(yī)院,那么社區(qū)醫(yī)院和鄉(xiāng)村醫(yī)院怎么辦?事實(shí)上,這些都是人機(jī)協(xié)同可以挖掘和延展的空間。當(dāng)AI將專家知識(shí)結(jié)合并結(jié)構(gòu)化,實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的決策可理解、可復(fù)盤,將AI與人的邏輯對(duì)等,我們就可以“復(fù)制”無數(shù)個(gè)“鐘南山”、無數(shù)個(gè)優(yōu)秀醫(yī)生,看病難的問題自然可得到解決。

但是雷波特認(rèn)為,機(jī)器人是一個(gè)新人類,它能在真實(shí)場景中工作。對(duì)于又枯燥又乏味又臟又亂的工作,可以讓機(jī)器人去實(shí)施,這樣還能避免人類暴露在不安全環(huán)境下。

而周曦認(rèn)為,當(dāng)前機(jī)器狗只能在物理環(huán)境下工作,如果在線上給它做思維連接,那么其適用范圍就不再局限于具象的機(jī)器人。他說,AI 與人的結(jié)合才能滿足用戶需求,因?yàn)槿四茉诔瑥?fù)雜環(huán)境、超小樣本情況下做出創(chuàng)造性決定,而機(jī)器學(xué)習(xí)要在大數(shù)據(jù)上有過成千上萬次的試錯(cuò)才能接近精準(zhǔn)。

以 GPT-3 為例,其數(shù)據(jù)量堪稱驚人,效果也算不錯(cuò),隨便問一個(gè)問題,它就能給出有點(diǎn)道理或比較搞笑的答案,但整體上它更偏娛樂性,并不能解決實(shí)際生活問題。

比如2008 年金融危機(jī)后,為避免再次發(fā)生世界性危機(jī),全球最頂級(jí)的金融人才開始修訂《巴塞爾協(xié)議》,如果交給 GPT-3,起碼要經(jīng)歷千百次金融危機(jī)它才能會(huì)學(xué)會(huì)。

在周曦眼里,和機(jī)器的分工合作可以達(dá)到更高層面的協(xié)同水平,大量的流程性工作都將由AI承擔(dān),而人將更多負(fù)責(zé)對(duì)機(jī)器的管理維護(hù)和更需創(chuàng)造力的決策工作,疊加一起可實(shí)現(xiàn)“1+1>2” 的作用。

例如,人類醫(yī)生即使首次遇到某種新病狀,起碼能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給出一則相對(duì)準(zhǔn)確指導(dǎo)方案,如果能有5起病例,醫(yī)生的判斷準(zhǔn)確性會(huì)大幅上升。但是這種情況下 AI 很難做到,它可能需要成千上萬的病例,因此 AI 與人結(jié)合。

因此,機(jī)器狗的 “替代型 AI” 是否可以延展人類智慧,這是一個(gè)值得思考的問題。那么,波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人雷波特又是如何看待自家機(jī)器人的?

到底是人腦聰明,還是機(jī)器人更強(qiáng)?

波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人雷波特表示,該公司欲打造機(jī)器界的安卓系統(tǒng),即生產(chǎn)可以不斷迭代的機(jī)器人。當(dāng)前,大部分機(jī)器人只能專注做一件事情(如掃地等)。

但是波士頓動(dòng)力希望機(jī)器人可以被定制,并能執(zhí)行不同任務(wù)。目前,很多客戶想要特定單一用途的機(jī)器人,因此波士頓動(dòng)力希望制造更多不同功能的機(jī)器人。

圖 | 波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人雷波特

而周曦則將云從的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)比喻成 “AI 界的操作系統(tǒng)”,該系統(tǒng)分為三個(gè)層次:人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)。在系統(tǒng)內(nèi),云從將行業(yè)知識(shí)模塊化后、形成相應(yīng)的應(yīng)用,通過Kaas(知識(shí)即服務(wù))將能力傳遞給用戶。

圖 | 云從科技人機(jī)協(xié)同的三個(gè)層次

周曦表示,每次科技進(jìn)步都會(huì)提升效率,且都是對(duì)人的延展。歷史上幾次技術(shù)革命,都是對(duì)人類 “四肢的延伸”,而人機(jī)協(xié)同是對(duì)人腦的延展,這種質(zhì)變能讓人類“智上加智”。

一定程度上,云從和波士頓動(dòng)力分別代表著中西方 AI 與機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀,前者歷經(jīng)二十年終于推出首款商用機(jī)器人,而被稱為中國 AI “四小龍” 之一的云從,自成立五年以來,已將 AI 應(yīng)用于金融、治理、出行等領(lǐng)域。

兩位創(chuàng)始人也都屬于學(xué)術(shù)派,雷波特曾先后在 CMU、MIT 任教,并于 1980 年創(chuàng)辦波士頓動(dòng)力的前身 “Leg Lab” 。周曦在美國伊利諾伊大學(xué)(UIUC)求學(xué)期間,師從計(jì)算機(jī)視覺之父黃煦濤(Tomas S.Huang)教授,后在 NEC 美國加州研究院從事研究工作。創(chuàng)業(yè)前,周曦共獲得 6 次全球識(shí)別技術(shù)競賽冠軍,回國后將云從孵化自中科院重慶研究院。

盡管創(chuàng)始人都是學(xué)術(shù)出身,但兩家公司的目標(biāo)迥然不同,波士頓動(dòng)力希望打造出像人一樣聰明的超級(jí)機(jī)器人。而云從則要通過融合機(jī)器和人類的優(yōu)點(diǎn),創(chuàng)造出人機(jī)協(xié)同的 “超人社會(huì)”。

那么,到底是人的大腦聰明,還是機(jī)器人更強(qiáng)?亦或是兩者結(jié)合后更強(qiáng)?這一問題依然值得探討。

周曦認(rèn)為好的 AI 一定要人機(jī)協(xié)同,且一定是為人服務(wù)。假如 AI 也能像人類邏輯一樣 “剝洋蔥式” 遞進(jìn),那它就能變成人類的良師益友。

他眼中的 AI 能力分三層,第一層是工具,可實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)人機(jī)交互,即看得懂聽得懂,如人臉識(shí)別和聲音識(shí)別,這方面云從已經(jīng)非常擅長。第二層是搭檔,此時(shí) AI 能理解一些人類概念如漂亮的、危險(xiǎn)的,還能根據(jù)人工修正信息來自我學(xué)習(xí),從而保證下次達(dá)到更好效果;第三層是智慧共生體,這是最高級(jí)、最復(fù)雜、也是最難以實(shí)現(xiàn)的長期目標(biāo)。第三階段的 AI 產(chǎn)品,是擁有情感投射能力和自我學(xué)習(xí)能力的智慧共生體,并將通過數(shù)據(jù)映射實(shí)現(xiàn)自然流暢的交互體驗(yàn)、無縫的知識(shí)融合。

像“藍(lán)色巨人” IBM 一樣順勢(shì)翱翔

在近期采訪中,人機(jī)協(xié)同一直是云從持續(xù)強(qiáng)調(diào)和深耕的企業(yè)戰(zhàn)略,同時(shí)他們認(rèn)為這是 AI 進(jìn)化的必然方向。

當(dāng)前,AI 已成為驅(qū)動(dòng)新一輪科技產(chǎn)業(yè)變革的重要力量,最近公布的國家 “十四五” 規(guī)劃提出 “把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”,“人工智能” 也再次被寫入國策。

即將上市的云從,和“藍(lán)色巨人” IBM 的轉(zhuǎn)型頗為相似。他們都以核心技術(shù)起家,并從推出軟硬件、到以方案和咨詢?yōu)橛|手,打造出各自的平臺(tái)生態(tài)。百年 IBM 的長青再次印證了一條歷久彌新的道理:抓住趨勢(shì)的企業(yè),才能引領(lǐng)浪潮之巔。

面對(duì)趨勢(shì) ,我們發(fā)現(xiàn)AI行業(yè)的三層“進(jìn)化”路徑:

第一步,抓住單點(diǎn)技術(shù)帶來的市場機(jī)遇。早期云從以人臉識(shí)別等為核心業(yè)務(wù),并借此在短期內(nèi)樹立起頭部地位。

第二步,通過視覺、語音、自然語言處理等技術(shù),通過打造人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)將技術(shù)行業(yè)化、場景化,快速實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的提升,完成行業(yè)價(jià)值閉環(huán)。這也是云從目前的階段,即不再依賴單一技術(shù)輸出,通過出行、金融、治理等業(yè)務(wù),給企業(yè)提供 AI 閉環(huán)能力。

進(jìn)入這個(gè)階段的AI企業(yè),確實(shí)很難再用“人臉識(shí)別” “計(jì)算機(jī)視覺”標(biāo)簽去囊括。

第三步,隨著行業(yè)廣泛涉足智能化,人機(jī)協(xié)同將嵌入到更多業(yè)務(wù)中。屆時(shí),AI 會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣重塑所有業(yè)務(wù)模式。

在創(chuàng)辦云從科技之前,周曦已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域摸爬滾打十余年,但即使經(jīng)驗(yàn)豐富,創(chuàng)業(yè)之初的云從也因“只知技術(shù)不知規(guī)則”在殘酷的市場中艱難求生。

如今,5歲的云從已經(jīng)成長為一家估值超過200億的“小巨人”,正在基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)和浦東機(jī)場、國家海關(guān)總署、工商銀行等機(jī)構(gòu)與企業(yè)一起打造智慧應(yīng)用,提高運(yùn)轉(zhuǎn)效率和營收效益。

作為人機(jī)協(xié)同階段性實(shí)踐,在海關(guān)場景中,云從科技研發(fā)了海關(guān)立體監(jiān)管決策指揮系統(tǒng)、監(jiān)管場所AR輔助監(jiān)管系統(tǒng)、集裝箱全流程監(jiān)管、智慧查驗(yàn)系統(tǒng)、智慧審證系統(tǒng)、智慧旅檢系統(tǒng)。

這些系統(tǒng)將海關(guān)監(jiān)管的現(xiàn)實(shí)場景數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、模型化,實(shí)現(xiàn)全場景、全鏈條、全要素的監(jiān)控監(jiān)管體系,全面提升了海關(guān)監(jiān)管的智能識(shí)別、預(yù)警和處置能力,幫助海關(guān)專家實(shí)現(xiàn)知識(shí)沉淀并產(chǎn)生價(jià)值。

作為國內(nèi)AI新興力量中的代表企業(yè),云從科技在其人機(jī)協(xié)同戰(zhàn)略中推動(dòng)的協(xié)作體驗(yàn)正是其真正的生命力。它將與商湯、曠視等眾多優(yōu)秀的中國AI企業(yè)一道,在全球競合環(huán)境中螺旋上升,讓世界認(rèn)可中國AI力量的品牌及勢(shì)能。

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