砸進“真金白銀”的數據中臺，中小型企業(yè)到底要怎么建？

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“數據中臺建設仿佛一夜之間成為業(yè)內最為關注的熱點： 國家電網正在建設數據中臺，青島政務數據中臺建設啟動，字節(jié)跳動數據中臺建設成效顯著， 360金融數據中臺建設起航，科大訊飛數據中臺賦能智能營銷……“

“數字化”大時代的到來，規(guī)模已不再是衡量企業(yè)發(fā)展狀況的唯一標準，而能否依靠“數字科技”實現企業(yè)向“高效率、科學化”轉型，成為了新的追求點。

對急于尋求變化的企業(yè)來說，“數據中臺”可能就成了企業(yè)精細化管理數據、提升價值、有效服務前端業(yè)務的一根“救命稻草”。

一、產生“數據中臺”理解上的偏差

作為“數據中臺”這個概念的首創(chuàng)者阿里巴巴集團一直將“以數據中臺推動數智化轉型”作為現階段的戰(zhàn)略目標，就連阿里的業(yè)務競爭對手騰訊、網易等也認同并推出了自己的“中臺”架構發(fā)展戰(zhàn)略。

這樣快速的發(fā)展也加快了問題的暴露。不同于上市公司愈發(fā)火熱的砸錢、砸資源行為，市場上唱衰的并不少，種種質疑層出不窮。

“一年多了，啥好處都沒撈著，錢還投了不少。”一家傳統(tǒng)制造公司老板在提及建設“數據中臺”時，直稱其為一場噩夢。

媒體曝出的“茅臺事件”，因為茅臺對該公司承建的中臺項目極不滿意，一度放話：“一分錢不給，讓你們滾出茅臺”。

有沒有想過，關于數據中臺，可能我們出現了理解偏差。

“數據中臺”最早是由阿里巴巴集團根據本企業(yè)對于數據處理上的需求而提出的解決方案，并且在集團內部進行了長期的孵化應用試驗。

可以簡單地說，阿里巴巴的“數據中臺”是面向頭部大型企業(yè)的方案，適用于一個成熟且組織結構龐大復雜的企業(yè)，并不是針對業(yè)務層次簡單的中小型企業(yè)，單純地使用“拿來主義”，生硬套用，就像是“往火坑里扔錢”。

一些中小型企業(yè)拿著這套面向大型企業(yè)的“數據中臺”方案生搬硬套，投入超高的人力物力成本，最終的效果可能并非那么美好，就會出現巨大的心里落差。

二、“數據中臺”如何在中小型企業(yè)生根

1.建立以數據支撐決策的理念

在中小型企業(yè)運作中，80%以上的決策是仰賴于個人的經驗理解，這種傳統(tǒng)數據模式用來支撐決策的指標過于主觀化，難免會有很多偏差和遺漏的部分。

數據中臺作為一個系統(tǒng)平臺，不僅能夠在技術和功能上提供支持，更重要的還是在企業(yè)內部建立以數據來支撐決策的理念。

管理者進行決策時，需要始終保持客觀且理性的分析，而管理者個人的感覺卻是主觀、易受影響的。單憑個人來“拍腦袋”決定，而不借助數據來支撐，可以說這是現階段很多中小型企業(yè)都犯了的一大禁忌。

2.一套具備中小型企業(yè)特質的系統(tǒng)（個性化定制系統(tǒng)）

不同的企業(yè)組織結構，需要有不同的數據中臺搭建方案。

中小型企業(yè)與大型企業(yè)有著不同的業(yè)務形式、不同的組織結構、不同的運作體系，對數據中臺具體實現功能的需求也會有所不同。一套適合中小型企業(yè)自身的系統(tǒng)方案，能夠幫助數據中臺更好的落地。

百寶云的數據中臺系統(tǒng)利用特有的功能擴展能力，支持用戶的二次開發(fā)，依據不同行業(yè)企業(yè)的不同性質特征，對中小型企業(yè)的數據發(fā)展階段進行系統(tǒng)的診斷評估，提供個性化數據中臺系統(tǒng)定制方案。

比如，在部門的構建上，電商企業(yè)需要重視銷售部門，廣告設計公司的重點則要放在內容部門，而個性化定制的數據中臺方案可以據此來搭建不同的部門應用，避免無效開發(fā)的投入。

3.選取合適的搭建服務商

不同于阿里巴巴這類大型集團企業(yè)樂意并且有能力自主研發(fā)，大多數的中小型企業(yè)還是要依靠于數據中臺第三方搭建服務商。

自從阿里巴巴推出并帶火了“數據中臺”理念，涌現了很多服務商，水平參差不齊，其中一些服務商對數據中臺并沒有深入的了解，盲目承接。還有的服務商甚至將自己原有產品進行二次包裝，改稱為“數據中臺”，為企業(yè)搭建“偽數據中臺”。

因此，中小型企業(yè)所選擇的數據中臺服務商要有經驗、有保障、有技術。

還是拿“百寶云”為例，作為“數據中臺”服務商，其服務范圍覆蓋100多個細分行業(yè)，超500萬的使用用戶，有自己的一套“數據中臺”的理念，無縫銜接釘釘、企業(yè)微信、微信公眾號。更是森馬鞋業(yè)電商公司等多家知名企業(yè)數字化運營的技術服務商。

同時，并沒有機械的將傳統(tǒng)辦公軟件做過的功能放在云端用SaaS架構再實現一遍，能夠根據企業(yè)具體的業(yè)務統(tǒng)籌規(guī)劃搭建方案，合理規(guī)避風險，少走彎路、不走錯路。

三、把握機遇，宜早不宜遲

雖然“數據中臺”在目前中小企業(yè)的應用中存在種種問題，但并不代表它是無用的，只要合理規(guī)避風險，還是能感受到其帶來的商業(yè)價值。

1.打破企業(yè)數據壁壘，提高利用率

數據中臺能讓企業(yè)的數據“用起來”，通過對數據的收集、整理、計算、分析，來為企業(yè)提供決策的依據，打破傳統(tǒng)體系下的數據壁壘，實現數據的二次開發(fā)利用，轉化為對企業(yè)發(fā)展有益的有效信息，提高數據的利用率。保證企業(yè)在需要特定數據的時候，直接提供相對應數據信息，整個過程不僅簡潔，還能提升效率。

2.強化與業(yè)務數據的結合，實現精準用戶定位

搭建“數據中臺”后的企業(yè)實現與業(yè)務數據的強結合，既避免了重復無效操作，也提升了工作效率和數據共享能力，保證了數據的一致性。

同時，結合對業(yè)務數據中客戶年齡、性別、地區(qū)等標簽的分析，用戶定位更加具體，方便進行相應的個性化推廣，提高用戶轉化率，進一步實現了“千人千面”的精準營銷。

“始于數據”，這是數據中臺必備的標簽；“適用”，這是搭建數據中臺必須要參照的標準。

大型企業(yè)適用的數據中臺很強，但它不一定適合。

中小型企業(yè)的發(fā)展相對來說進程較快，轉型的需求也更加迫切，需要更精準的決策分析來挖掘新的商業(yè)機遇，這個過程中“數據中臺”是幫助中小企業(yè)發(fā)展擴張的階梯。

企業(yè)內部建立用“數據決策”的方式、一套適合自己的系統(tǒng)、一個靠譜的搭建服務商，這三點決定了“數據中臺”在中小型企業(yè)內部落地成功與否，最終推動企業(yè)在數據指導下的自驅動變革，實現數據、系統(tǒng)、產品等整個企業(yè)運作生態(tài)的協同。

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