管會人員必看！2022企業(yè)管理會計應用九大趨勢

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數(shù)據驅動背景下,依托財務共享、數(shù)據中臺、人工智能、云等,傳統(tǒng)財務體系將被重構,利用數(shù)據主動賦能業(yè)務的智能管理會計勢在必行。

我們研判,2022年管理會計應用將有九大趨勢:

趨勢一:以數(shù)據驅動為主軸進行智能化轉型

數(shù)據是數(shù)字化的基礎。隨著數(shù)字化轉型的推進,企業(yè)的數(shù)據生態(tài)發(fā)生了極大的變化。企業(yè)內部數(shù)據與外部數(shù)據的邊界正在逐步消融。隨著數(shù)據信息日益豐富,如何利用數(shù)據驅動企業(yè)發(fā)展成為企業(yè)數(shù)字化轉型過程中的核心問題。

管理會計用數(shù)據說話、用量化管理。數(shù)據則是管理會計發(fā)揮職能的重要支撐。隨著企業(yè)內外部所面臨的不確定性增加,管理會計的量化功能日益凸顯。管理會計從財務視角來審視業(yè)務的效益和價值,通過對業(yè)務環(huán)節(jié)信息的量化處理,以預算、成本、費控、數(shù)據分析、管理會計報告等工具多層次、多維度地量化企業(yè)經營成果和效益,是應對不確定環(huán)境的利器。而在數(shù)字化背景下,僅以過去的管理會計系統(tǒng)和工具所執(zhí)行的量化管理已無法滿足企業(yè)需求,以數(shù)據驅動為主軸、利用數(shù)據主動賦能業(yè)務的智能管理會計勢在必行。

智能管理會計不僅是傳統(tǒng)管理會計在數(shù)字化時代的創(chuàng)新和發(fā)展,也是對傳統(tǒng)財務體系的革命性迭代。從本質上來說,傳統(tǒng)財務是準則導向、披露導向,不是業(yè)務導向、管理導向,ERP 系統(tǒng)主要為流程操作服務。近年來,隨著互聯(lián)網商業(yè)模式以消費側為主導、以模式為核心的資本經濟蓬勃發(fā)展,很多企業(yè)在業(yè)務端已經應用了線上線下融合的新思想,傳統(tǒng)采用與交易分離,以事后報賬為主的財務支撐體系‘以管控風險為目標的傳統(tǒng)模式,存在流程復雜、效率低下等諸多問題,顯然已無法匹配前端快速響應的管理要求,必須進行重構。而智能管理會計正是新一代財務體系的核心內容之一。

趨勢二:依賴企業(yè)內外部海量數(shù)據的深度融合開展數(shù)據應用

數(shù)字化時代將擴大企業(yè)有用數(shù)據的邊界。傳統(tǒng)管理會計所應用的數(shù)據主要局限于財務數(shù)據和部分業(yè)務數(shù)據,智能管理會計則需要依賴涵蓋內部數(shù)據和外部數(shù)據的大規(guī)模數(shù)據產生價值。

企業(yè)在經營活動中會產生大量內部數(shù)據,包括以收入、成本、利潤、資產、負債等為代表的財務數(shù)據和與產品、客戶、渠道、生產、研發(fā)等相關的業(yè)務數(shù)據。這些數(shù)據直接反映企業(yè)經營情況和財務狀況,是企業(yè)在經營和管理決策中長期應用必不可少的重要依據。以預算管理為例,在從目標、計劃、預算到資源再到行動的整個過程中,首先用到的數(shù)據就是生產計劃、銷售計劃等業(yè)務數(shù)據和收入、費用等財務數(shù)據。

同時,在整個企業(yè)運行過程中,隨著企業(yè)壁壘變得越來越薄,獲取資源的過程和內部交易的過程,都會更依賴大數(shù)據來定義客戶、完成交易。企業(yè)不再只是產品的制造者,而要整合外部平臺,需要利用大數(shù)據涵蓋與企業(yè)所處行業(yè)相關的競爭環(huán)境、盈利模式、業(yè)務模式、客戶消費模式等一系列內外部經營相關的信息流,形成可利用的大量外部社會數(shù)據。

成功的數(shù)據應用是深度融合內外部數(shù)據的應用。無論是某快消企業(yè)在供應鏈決策中綜合協(xié)同銷售、生產、采購、財務等部門內部數(shù)據以及競爭對手狀況、區(qū)域天氣、市場環(huán)境等外部數(shù)據,還是某房地產企業(yè)在投前測算中綜合采用運營計劃、項目成本、銷售進度等內部數(shù)據以及地塊基本情況、競爭對手拿地情況等外部數(shù)據,內部業(yè)財數(shù)據只有與大數(shù)據相結合,才能觸發(fā)真正令人滿意的數(shù)據應用效果。依托大數(shù)據、物聯(lián)網等新一代信息技術采集到的海量內外部數(shù)據,智能管理會計獲得了前所未有的絕佳數(shù)據基礎支撐,能夠開展更有價值的數(shù)據應用。

趨勢三:依托數(shù)據治理來確保數(shù)據高質量

隨著數(shù)據作為基礎性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯,數(shù)據確權、數(shù)據質量、數(shù)據安全、隱私保護、流通管控、共享開放等問題日益受到高度關注并引發(fā)深度思考,數(shù)據治理成為企業(yè)IT系統(tǒng)建設中的一個新熱點。

企業(yè)在生產經營中不斷產生的數(shù)據往往以雜亂無序、口徑不一的狀態(tài)隱沒在企業(yè)內外部的各個信息系統(tǒng)中,數(shù)據質量參差不齊,數(shù)據價值難以被挖掘和釋放,極大地限制了管理會計價值的發(fā)揮。新一代信息技術的發(fā)展和應用使數(shù)據治理方式獲得了極大擴展,數(shù)據治理的效率也得到了顯著提升。

基于強大的數(shù)據治理技術,系統(tǒng)可以在確保數(shù)據安全的前提下,對來自不同應用系統(tǒng)的結構化、半結構化、非結構化數(shù)據的數(shù)據標準進行實時動態(tài)梳理,開展主數(shù)據、元數(shù)據、數(shù)據質量管理,提高各類數(shù)據的質量,將大量雜亂無章的數(shù)據轉變?yōu)榍逦?、有序、有條理、有脈絡的數(shù)據資產,賦能前端應用,并將前端應用產生的新數(shù)據再次回歸到整個數(shù)據全生命周期中。

在高效的數(shù)據治理體系支撐下,管理會計將更加依賴內外部的高質量數(shù)據開展工作,更好地賦能企業(yè)經營管控和業(yè)務決策。

趨勢四:利用中臺化的數(shù)據建模加工數(shù)據

數(shù)據中臺在歷經了2019年的概念普及期、2020-2021年的探索應用期,在2022年將有望進入大規(guī)模應用階段。從目前的情況來看,很大一部分企業(yè)已經在建設或在規(guī)劃建設數(shù)據中臺。防疫的長期化,進一步推高了企業(yè)對數(shù)據中臺建設的需求。構建基于數(shù)據中臺架構的管理會計系統(tǒng),正在成為管理會計應用的大勢所趨。

數(shù)據中臺連接各類場景下的數(shù)據源,整合大數(shù)據的計算和存儲能力,通過提供標準化數(shù)據服務連接將數(shù)據與應用場景,接著進行數(shù)據采集、清洗、管理和分析,最終形成一套讓企業(yè)可持續(xù)利用數(shù)據的機制。在中臺化的新一代企業(yè)信息化架構下,來自ERP、SRM等各個信息化系統(tǒng)中的業(yè)務數(shù)據、財務數(shù)據、大數(shù)據,結構化和非結構化數(shù)據全部匯入數(shù)據中臺,實現(xiàn)統(tǒng)一、集中的數(shù)據建模,形成服務化的數(shù)據應用,輸出到前端預算管理、成本管理、數(shù)據分析等各個應用系統(tǒng)中,開展豐富的場景化應用,并以多樣化的形式展現(xiàn)數(shù)據分析應用的結果。

對于管理會計應用而言,數(shù)據中臺技術的應用不僅打破了企業(yè)內部的信息壁壘,有力提升了數(shù)據采集和數(shù)據轉換的效率和質量,為數(shù)據存儲和數(shù)據管理帶來便利,而且為管理會計的數(shù)據建模、分析提供實實在在的源頭活水,讓管理會計報告對企業(yè)經營決策更具有針對性的指導價值,大大對沖外部市場不確定性帶來的負面影響。

趨勢五:提供實時化和動態(tài)化的數(shù)據服務

實時化和動態(tài)化是市場環(huán)境對管理會計提出的新要求,也是在新一代信息技術推動下智能管理會計應用創(chuàng)新的新發(fā)展。在進入數(shù)據爆炸的移動互聯(lián)網和大數(shù)據時代后,成熟企業(yè)的管理會計應用的數(shù)據量急劇增長,如何提升數(shù)據處理、數(shù)據分析和數(shù)據響應的速度成為智能管理會計的新挑戰(zhàn)。

智能管理會計系統(tǒng)基于對內存計算技術的全面應用,能夠把數(shù)據完整保留于內存中,并通過優(yōu)化的存儲結構和算法處理海量數(shù)據和復雜邏輯,將用戶的數(shù)據讀寫請求快速轉換為內存讀寫和內存計算,使得系統(tǒng)性能不會因數(shù)據量的持續(xù)增加而發(fā)生衰減,從而使數(shù)據處理的頻度和速度獲得大幅度提升。企業(yè)從原來被動的事后分析轉變?yōu)橹鲃拥膶崟r決策,并可以此為基礎創(chuàng)建基于預測,而非響應的業(yè)務模型。

依托智能管理會計實時化和動態(tài)化的數(shù)據服務,企業(yè)可以打通和匯聚多源數(shù)據,實現(xiàn)數(shù)據資產化和內外部數(shù)據的整合,將實時動態(tài)的共享和復用給前端應用系統(tǒng),實現(xiàn)場景化的數(shù)據應用。例如:亞馬遜利用機器學習算法動態(tài)定價,每天有約250萬次的價格調整,整體提升利潤達25%;銀行利用強化學習算法探索需求收益率最大化,機器不僅學習大數(shù)據場景進行貸款定價,還面向不同客戶進行貸款定價。

趨勢六:以數(shù)據場景化應用直接賦能業(yè)務

傳統(tǒng)管理會計系統(tǒng)由于數(shù)據采集、數(shù)據整理、數(shù)據加工比較緩慢,相關信息不夠重復,所以更多地強調用數(shù)據支持管理層的決策,對一線業(yè)務部門的賦能,對運營端的支持相對較為薄弱。相比傳統(tǒng)管理會計更多地強調用數(shù)據支持企業(yè)決策,數(shù)字化環(huán)境下的智能管理會計將會更注重以數(shù)據直接賦能。智能管理會計對企業(yè)發(fā)展的賦能既包括為企業(yè)管理賦能,更重要的是為業(yè)務運營賦能,與此相適應,管理會計應用也將從全面化向場景化轉變。

企業(yè)管理離不開各類經營場景下的具體業(yè)務問題,理解場景是解決問題的前提。智能管理會計為業(yè)務賦能,也必須依托企業(yè)一個個的具體業(yè)務場景。場景化的管理會計應用是針對企業(yè)業(yè)務經營的具體場景開展的數(shù)據應用,如零售企業(yè)基于場景化應用開展區(qū)域單品的銷售預測,制造企業(yè)針對重點產品開展產銷協(xié)同分析,服裝企業(yè)依據某季服裝銷售額做出的庫存/物流優(yōu)化決策,房地產企業(yè)對所持有房產的價值分析等。

隨著數(shù)字化時代數(shù)據的數(shù)量、數(shù)據治理能力、數(shù)據建模能力和數(shù)據分析能力的大幅提升,智能管理會計能夠更多地應用于銷售、生產、供應鏈和研發(fā)創(chuàng)新等價值鏈環(huán)節(jié)的具體業(yè)務場景中,直接為業(yè)務運營賦能。

趨勢七:數(shù)據應用更加轉向對未來的預測

數(shù)據應用可以幫助企業(yè)感知現(xiàn)在和預測未來。感知現(xiàn)在即基于歷史數(shù)據看當下,包括描述性分析和診斷性分析,表現(xiàn)為將歷史數(shù)據與當前數(shù)據融合,挖掘潛在線索與模式,展現(xiàn)企業(yè)的經營狀況和背后的原因。預測未來則是應用模型開展對未來態(tài)勢的判定與調控,包括預測性分析、優(yōu)化性分析和自主性分析,表現(xiàn)為基于數(shù)據模型來解釋事件發(fā)展演變規(guī)律,進而對發(fā)展趨勢進行預測,不僅要展示企業(yè)可能發(fā)生的變化、更要幫助企業(yè)制定適應變化的對策。從價值創(chuàng)造的角度來說,預測未來的應用致力于解決問題,更符合數(shù)據洞察“向前看”的發(fā)展趨勢。

傳統(tǒng)管理會計主要是感知未來的數(shù)據應用,而智能管理會計則更加重視預測未來的數(shù)據應用。以對歷史數(shù)據的分析為例:企業(yè)可以利用隱形關聯(lián)的歷史數(shù)據,如企業(yè)內部運營數(shù)據(訂單數(shù)量、投訴數(shù)量等)和外部數(shù)據(天氣、社交網絡情緒指數(shù)等)來訓練機器學習模型。企業(yè)內部利用完成訓練的模型對在線數(shù)據進行預測,從而讓對歷史數(shù)據的靜態(tài)分析變成一個動態(tài)的預測模型。在智能管理會計領域,基于對新一代信息技術的充分應用,企業(yè)將獲得更充分的業(yè)務決策信息,從而更好地支持計劃預算和經營預測。

趨勢八:應用AI實現(xiàn)自動化決策和數(shù)據平權

AI技術賦予了智能管理會計自動化決策的基礎。通過應用自然語言識別技術,系統(tǒng)能夠具備感知并認知自然語言的能力。用戶可以通過語音給系統(tǒng)發(fā)出指令甚至與之進行對話。通過應用知識圖譜和智能推理技術,系統(tǒng)可以自動檢索、閱讀,并與用戶進行智能問答。應用機器學習可以令系統(tǒng)具備自助分析的能力。系統(tǒng)基于對業(yè)務知識的理解,科學預測、合理控制、智能分析,真正成為管理和財務人員的智能助手。

依托初期的智能技術,企業(yè)已經可以實現(xiàn)對主體的財務預測、經營推演和風險量化等。未來,隨著人工智能技術的深度發(fā)展和在財務領域的高階應用,擁有高級人腦智慧的財務平臺將基于對業(yè)務知識的理解,科學預測、合理控制、智能分析,甚至直接代替管理者進行自動化決策。

同時,隨著后續(xù)智能管理會計實現(xiàn)自動化決策,企業(yè)業(yè)務中的判斷可以由模型做出,原本在流程節(jié)點由人做出決策、強調工作流先后順序的組織結構將更傾向扁平化。在“數(shù)據+模型”的加持下,企業(yè)員工將在自身所在業(yè)務環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據平權,企業(yè)管理重點更多落在如何促進數(shù)據搜集、發(fā)布,進而作用于業(yè)務經營,實現(xiàn)運作全過程、客戶全觸點。

趨勢九:依托管理會計報告形成一整套追溯和跟蹤體系

作為管理會計方法應用的最終結果和管理會計信息的終端產品,管理會計報告是智能管理會計應用的最后環(huán)節(jié)。隨著智能管理會計帶來的數(shù)據獲取、數(shù)據處理和數(shù)據分析能力的巨大提升,長期制約管理會計報告發(fā)展的技術瓶頸獲得了突破,管理會計報告的應用和發(fā)展開始發(fā)生全面的變革,管理會計報告也進入智能化時代。

對管理會計報告而言,智能化帶來的最大改變就是令其從單純的報告進化到報告、推演、模擬、行動、反饋的組合。管理會計報告以數(shù)據為基礎,但并不應將其僅僅看作單純的數(shù)據展現(xiàn)。傳統(tǒng)分析是數(shù)據分析單一,組織單一、人員單一、流程單一、職能單一、輸出結果單一,缺乏反饋的流程、路徑和機制,使管理會計報告成為單純的報告,盡管能夠為用戶提供數(shù)據分析的結果和相關改進建議,但無法跟蹤后續(xù)改進行動的落實。智能管理會計系統(tǒng)下的數(shù)據分析更貼近具體業(yè)務的場景化。業(yè)務化分析往往是團隊協(xié)作,有管理人員領導,可以調集生產、銷售、研發(fā)、財務人力等多部門聯(lián)動協(xié)作,站在全公司的整體視角解決場景中的業(yè)務問題,做出相應決策并上下協(xié)同實施。

同時,在智能管理會計系統(tǒng)中形成的數(shù)據一定要回歸業(yè)務前端,反向指導業(yè)務運營。這些都使得管理會計報告不再是單純的報告,其有條件形成一整套追溯和跟蹤體系,從報告、推演、模擬行動到反饋,通過廣泛的自上而下的團隊參與和推動,確保報告內容能及時、精準地賦能業(yè)務發(fā)展。

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