一年一度的數(shù)字中國建設峰會如約而至。
作為數(shù)字中國建設理論和實踐經(jīng)驗的交流平臺，幾乎每一屆數(shù)字中國建設峰會都會成為外界觀察數(shù)字化進程的風向標。其中被視為下一代城市形態(tài)的智慧城市，早已是歷屆數(shù)字中國建設峰會的焦點議題。
第五屆數(shù)字中國建設峰會上，人工智能和智慧城市的深度融合可以說是最為熱門的話題之一。華為打造的人工智能融合賦能平臺榮獲第五屆數(shù)字中國建設成果展覽會十佳首展成果獎，包括華為昇騰計算業(yè)務總裁張迪煊在內的行業(yè)領軍者也在峰會上分享了各自的實踐經(jīng)驗。
同時也為我們提供了一個有價值的觀察窗口：透過智慧城市一線探索者們的分享，我們日常生活的城市將如何進化？
01 “城市智理”的演變：單場景到全場景
自IBM在2008年提出智慧地球的概念，智慧城市的探索已經(jīng)進入到第十四個年頭，全球有上千座城市參與到智慧化轉型的試點中，期間涌現(xiàn)出了不少讓人眼前一亮的場景，卻也存在一些懸而待解的問題。
正如華為昇騰計算產(chǎn)品線總裁張迪煊在演講中分享的一個案例：
為了解決電動車事故頻繁發(fā)生的問題，深圳市出臺了電動車佩戴頭盔的法規(guī)，可如何培養(yǎng)老百姓的安全意識，卻成了一件棘手的事。深圳市龍崗區(qū)找到的方案是在事故頻發(fā)地利用AI識別分析頭盔的佩戴情況，進而合理分配調度交警資源。經(jīng)過一段時間的試運行后，電動車主的頭盔佩戴率提升至90%以上，事故傷亡率下降了近30%。
其中的邏輯并不復雜。早在2014年的時候，計算機圖像識別的準確率就首次超過了肉眼識別，并逐步在城市治理的場景中衍生出了智慧巡查、智能助理等應用。除了檢測頭盔佩戴的例子，利用視覺分析識別水源的污染情況、基于圖像識別自動處理輕微交通事故等等，早已進入到許多人的日常生活中。
可當人工智能和城市治理的融合由淺入深，想要在單個場景智能化的基礎上，進一步向全場景落地的時候，則遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。
比如AI應用的場景不斷增多且跨度越來越大。即使是一個中等規(guī)模的城市，對AI應用的場景需求就有50多個，涉及到城管、水務、應急、交通、監(jiān)管等不同部門，并將隨著數(shù)字化轉型進程的深化持續(xù)增長。倘若缺少有共性基礎的AI能力支撐，業(yè)務需求響應的速度往往很慢，直接影響著市民們的生活體驗。
比如當前的AI應用難以支撐城市的自主演進。算法模型的訓練需要不斷“喂”數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)安全等問題的制約下，算法的訓推流程被割裂，一些內部環(huán)境測試中準確度高達95%以上的模型，在現(xiàn)場部署后因為光照、角度、樣本等因素的干擾，準確率可能不到40%，屬于典型的算法“上線”即“落后”。
再比如許多城市在推行“一網(wǎng)統(tǒng)管”的理念，想要打通不同部門的子系統(tǒng)，進而消除掉數(shù)據(jù)煙囪、數(shù)據(jù)孤島等現(xiàn)象。然而AI的落地還處于單點突破的階段，缺乏和業(yè)務的協(xié)同閉環(huán)，難以支撐城市的全域智能感知。就像“木桶定律”所揭示的，一旦AI應用和“一網(wǎng)統(tǒng)管”脫節(jié)，智慧治理恐怕要大打折扣。
有問題就會有答案，在人工智能和智慧城市的融合進入到深水區(qū)的當下，亟需可復制、可借鑒的樣本。
02 智慧經(jīng)驗的沉淀：新模式到新范式
按照德勤在2019年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，全球1000多個已啟動或在建的智慧城市中，中國以超過500個城市的數(shù)量居于首位，在全世界范圍內的占比近一半。國內如火如荼的智慧城市浪潮，沉淀了不少有價值的參考。
其中的佼佼者就有以“中國的巴塞羅那”著稱的深圳。
2011年開始謀劃智慧化轉型的巴塞羅那，在很長時間里被視為全球智慧城市理念、模式、技術、項目的薈萃之地。作為中國的“巴塞羅那”，深圳在智慧城市的探索上不遑多讓，連續(xù)多年位列中國智慧城市發(fā)展水平評估報告榜首，不斷向國內外輸出智慧城市的新理念和新樣板。
同樣是AI應用落地的挑戰(zhàn)，深圳市龍崗區(qū)已經(jīng)完成了城市管理、安全生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境、公共安全、綜合治理、食品安全在內的60多個場景的智能化升級，針對垃圾堆放、戶外廣告、道路積水、汽車違停、占道擺攤等亂象給出了智慧化的解法。哪怕是核酸檢測現(xiàn)場秩序控制這樣的臨時需求，龍崗區(qū)也將AI融入到治理中，通過視頻智能分析能力判定是否有人闖入闖出、是否存在人群聚集。
原因在于龍崗區(qū)率先提出了“一中樞、兩開放、三賦能”的融合賦能創(chuàng)新模式：在昇騰人工智能融合賦能平臺的基礎上打造出了城市智能中樞，在政府主導下全面開放使用數(shù)據(jù)和AI算力，并在賦能城市治理的同時，兼顧對產(chǎn)業(yè)匯聚、行業(yè)升級的深度賦能，加速智慧城市全面智能化升級。
在數(shù)字中國建設峰會前夜的三坊七巷高峰對話中，張迪煊花了不小的篇幅來介紹昇騰AI使能的“城市智能中樞”，并將其形容為連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的橋梁：對下使能數(shù)據(jù)，通過AI對匯聚的視頻、圖文等原始數(shù)據(jù)進行學習訓練，實現(xiàn)“數(shù)聚生慧”；對上使能應用，通過提供人工智能產(chǎn)生的智慧，“融慧賦能”不同部門的創(chuàng)新應用。
如果說深圳市龍崗區(qū)的探索驗證了新的模式，那么華為構筑的“城市智能中樞”解決方案，正在將深圳的智慧經(jīng)驗沉淀為新范式。即使不同城市的需求不同、稟賦各異，都可以利用“城市智能中樞”打造城市的智慧底座，打破AI應用落地中的一系列阻礙，不斷生長出適合城市需求的智慧應用。
這大抵就是數(shù)字中國建設峰會的魅力所在，提出問題、討論對策、沉淀經(jīng)驗、推廣范式，繼而不斷推進智慧城市的建設，降低試錯的成本，為人工智能和智慧城市的深度融合給出最優(yōu)解。
03 落地路徑的進化：建大腦到建智腦
畢竟城市是一個生態(tài)系統(tǒng)，不僅需要“四肢靈活、經(jīng)絡通暢”，還需要“能感知、會思考、可執(zhí)行、能進化”。在深圳龍崗的智慧城市建設過程中有著重要作用的“城市智能中樞”，其實充當?shù)木褪?ldquo;大腦”的角色。
確切地說，“城市智慧中樞”解決方案可以拆解為三層：
最底層的基礎軟硬件層，包括昇騰AI的訓練集群和推理集群，可以提供中心和邊緣的算力資源，并適配了歐拉操作系統(tǒng)、異構計算架構CANN、AI框架昇思MindSpore等軟件；
中間層是業(yè)務使能層，通過AI訓練平臺和AI推理平臺進行算法更新和增量訓練，構筑了具備自主演進能力的訓推一體平臺；
最上層是算法應用層，通過全域感知、知識計算、機器人等引擎實現(xiàn)算法的全域智能，實現(xiàn)城市的高效治理。
厘清了“城市智能中樞”的技術架構，也就不難回答它為何能夠解決AI全場景落地時面臨的一系列挑戰(zhàn)。
首先是算隨數(shù)建的思路，云邊協(xié)同的算力部署能夠將模型下發(fā)到邊緣節(jié)點進行推理，可以在保障數(shù)據(jù)安全的情況下進行部署，有利于孵化適合本地場景的AI應用；
其次是昇騰AI基礎軟硬件平臺提供的訓推一體化能力，結合本地數(shù)據(jù)不斷反哺算法，以持續(xù)迭代的方式促進算法的自主演進；
同時還提供了多樣化的AI算力，比如感知、知識計算、機器人PRA等等，可以融入事件發(fā)現(xiàn)到處置的全流程，利用業(yè)務的高效閉環(huán)做到全域智能。
做一個總結的話，隱藏在“城市智能中樞”解決方案背后的，其實是昇騰AI對智慧城市現(xiàn)狀的深刻洞察和精準滿足，用一套方案解決了算力、數(shù)據(jù)、算法在內的一系列問題，不但讓人工智能融合賦能平臺斬獲了第五屆數(shù)字中國建設成果展覽會十佳首展成果獎，還將在時間的推移下對智慧城市的建設產(chǎn)生一系列的深遠影響。
智慧城市先進經(jīng)驗被復用的新路徑，不只有算法模型的復用，底層架構的產(chǎn)品化、方案化，同樣是一種可行路徑；智慧城市建設的新思潮，不只是需要“操作系統(tǒng)”式的“大腦”，還需要聰明的“智腦”。因為數(shù)字化不過是城市轉型的中點，智慧化才是我們追逐的星辰大海。
04 寫在最后
中國工程院院士吳志強曾在一場演講中表示：“城市發(fā)展不斷有新技術導入的過程，我們將其稱為七波理論，其中的每一波都對城市的生產(chǎn)、生活產(chǎn)生了重大影響，人工智能的導入勢必會對城市產(chǎn)生顛覆性影響。”
至少從昇騰AI對“城市智能中樞”的使能來看，人工智能正在不斷推動城市的迭代升級，不斷提升城市治理的效率，締造更多新可能。就像是一位神奇的魔法師，正在有限的城市空間里，打造無限的智能化應用。
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