隨著人工智能技術進入體系化突破的新階段，企業(yè)內部迅速涌現(xiàn)的各類 AI 應用，正對云治理提出前所未有的挑戰(zhàn)：成本、安全、穩(wěn)定與效率之間的平衡難題被急劇放大。盡管企業(yè)擁抱 AI 的意愿普遍高漲，但不同成熟度企業(yè)之間逐漸拉開的“能力鴻溝”，正成為決定其 AI 發(fā)展成敗的關鍵因素。
12月16日，在2025年第六屆中國信通院IT新治理領導力論壇上，阿里云正式發(fā)布AI Landing Zone白皮書，并升級AI云采用框架，系統(tǒng)性介紹了企業(yè)如何從直面治理挑戰(zhàn)，到構建清晰藍圖，再到實現(xiàn)智能化運營的完整路徑，并分享了前沿客戶在 AI Landing Zone 落地過程中的實踐經驗。
圖一：阿里云智能集團開放平臺負責人何登成做發(fā)布演講
在 AI 時代，云治理正面臨五大“能力鴻溝”。會上，阿里云與埃森哲聯(lián)合發(fā)布《云治理企業(yè)成熟度發(fā)展 2025年度報告》，重點分析了企業(yè)在 AI 浪潮下面臨的核心治理問題。報告顯示，當前近九成企業(yè)積極擁抱 AI，但在加速技術應用的同時，普遍對數據主權、系統(tǒng)穩(wěn)定性等衍生風險心存顧慮，整體仍缺乏一套將“技術應用”與“風險防御”并行推進的雙軌治理體系，例如：
● 穩(wěn)定性的嚴重短板：僅14.3%的低成熟度企業(yè)在云資源部署中采用多可用區(qū)架構，其 AI 業(yè)務在高并發(fā)與關鍵場景下面臨較大穩(wěn)定性風險。
● 安全防線的致命缺口：高達77.3%的低成熟度企業(yè)數據庫仍允許公網 IP直接訪問，安全基礎極為薄弱。
● 成本管理的價值迷失：云成本治理仍停留在“單純降本”，而非以業(yè)務價值為導向，難以支撐持續(xù)攀升的 AI 投入。
● 自動化水平的普遍滯后：超過 60% 的企業(yè)仍通過人工方式創(chuàng)建云資源，效率低下，難以支撐 AI 業(yè)務的敏捷迭代。
面對這些嚴峻的治理挑戰(zhàn)，企業(yè)所需要的不僅是更強大的 AI 算法能力，更是一套能夠駕馭復雜性的系統(tǒng)化方法論。這正是阿里云推出全新 AI 治理框架的出發(fā)點。為此，阿里云正式發(fā)布 AI Landing Zone（AI LZ）白皮書，并升級AI 云采用框架（AI Cloud Adoption Framework，簡稱 AI CAF）。
在AI CAF中將復雜的 AI 落地過程清晰拆解為 AI 戰(zhàn)略、AI 準備、工程化構建AI應用與運營治理四個可執(zhí)行階段，并通過端到端的方法論體系指導企業(yè)跨越從 AI 概念驗證（PoC）到規(guī)?；a的關鍵鴻溝。
圖二：阿里云AI 云采用框架
在至關重要的 “AI 準備”階段，阿里云強調，企業(yè)必須構建一套通往生產環(huán)境的“數字登陸區(qū)”——AI Landing Zone（AI LZ）。它既是一個基于云計算最佳實踐構建的標準化、自動化、可治理的 AI 基礎設施平臺，也是一套融合組織協(xié)同、流程規(guī)范與自動化治理的系統(tǒng)方法，確保企業(yè)在 AI 項目啟動之初，就能在安全、穩(wěn)定、合規(guī)與成本管控等關鍵維度建立完善的治理能力。
在通用 Landing Zone 的基礎上，AI Landing Zone 進一步補齊了面向 AI 場景的關鍵能力，涵蓋安全合規(guī)治理、AI 成本精細化管理，以及覆蓋訓練與推理場景的可觀測性能力。
圖三：阿里云AI Landing Zone 架構圖
例如，某全球運動服飾領軍企業(yè)在引入“PAI + GPU 算力 + 通義模型”體系時，發(fā)現(xiàn)其既有的標準 Landing Zone 已難以完全適配 AI 平臺的新治理需求。通過引入 AI Landing Zone 方案，該企業(yè)在原有基礎上進行了能力強化：借助云 SSO、操作審計、配置審計等服務，實現(xiàn)了精細化權限管控與全鏈路操作審計，有效解決了 AI 場景下的身份管理、分賬與安全合規(guī)等關鍵問題。
再如，某國內頭部新能源汽車品牌在將核心 AI 訓練業(yè)務遷移上云時，明確要求同時滿足 高性能計算能力與企業(yè)級治理要求。AI Landing Zone 為其提供了體系化解決方案：一方面滿足其對高性能算力與存儲的需求；另一方面，通過內置治理框架，構建了以“安全合規(guī)”與“高性能”雙輪驅動的 AI 基礎設施，為其智能駕駛技術的持續(xù)領先奠定了堅實基礎。
通過構建 AI Landing Zone，企業(yè)得以建立可治理、可擴展、可持續(xù)的 AI 能力體系，真正實現(xiàn)用好 AI、管好 AI，并從中持續(xù)釋放業(yè)務價值。
當堅實的“數字登陸區(qū)”構建完成，云治理的旅程并未止步，而是邁入更高階的 “智能化運營”階段。通過將 AI 能力反哺于 IT 運維（AIOps），領先企業(yè)正在樹立云治理的新范式，實現(xiàn)效率與價值的雙重躍升。例如，某全球消費品巨頭通過落地 AIOps，打造了以釘釘機器人為入口的 “智能運維助手”，可實現(xiàn)站內信智能摘要、日志告警智能解讀等能力，將運維人員從繁雜信息中解放出來，大幅提升問題處理效率。
國內某頭部新勢力車企則通過建設 “AI 全?？捎^測”體系，將 AI 應用與非 AI 應用統(tǒng)一納入端到端監(jiān)控，使 AI Agent 的運行不再是“黑盒”，顯著提升問題定位效率，并支撐其 AI 平臺整體性能實現(xiàn)量級提升。
從直面治理挑戰(zhàn)，到發(fā)布 AI Landing Zone 這一堅實藍圖，再到邁向 AIOps 驅動的智能化運營，阿里云正通過一套系統(tǒng)完整、層層遞進的“組合拳”，為企業(yè)在 AI 時代的云治理演進提供清晰指引。這不僅是一次技術能力的升級，更是一場面向 AI 時代的治理與管理范式革新，旨在幫助每一位客戶在波瀾壯闊的智能化浪潮中行穩(wěn)致遠。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
