文/莊帥
今年春節(jié)的AI大戰(zhàn)，千問以春節(jié)30億元大免單，首次將盒馬、飛豬、大麥、淘寶閃購、天貓超市等阿里生態(tài)全線打通，試圖用一場覆蓋吃喝玩樂的“春節(jié)請客計劃”，將競爭從以往的紅包裂變拉新，升級為一次讓AI走進(jìn)國民日常消費的實驗。
千問這次實驗選了一個特定的戰(zhàn)場——覆蓋吃喝玩樂的本地生活服務(wù)，而這個戰(zhàn)場天然指向即時零售。
「莊帥零售電商頻道」研究發(fā)現(xiàn)，近年來即時零售已從新興消費方式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿袢粘傂?，分鐘級送達(dá)的本地生活服務(wù)正重塑著消費者的決策習(xí)慣。
商務(wù)部研究院報告顯示，2025年我國即時零售市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到9714億元，2026年將突破1萬億元。
與傳統(tǒng)電商相比，即時零售的商品屬性、庫存結(jié)構(gòu)、履約邏輯與消費場景，為AI購物的落地提供了無可替代的天然土壤，成為一種全新的購物體驗，讓AI應(yīng)用從工具進(jìn)化為具有辦事能力和消費能力的超級入口。
零售電商行業(yè)專家、百聯(lián)咨詢創(chuàng)始人莊帥認(rèn)為，AI 智能體成為超級入口后，其商業(yè)價值不再局限于廣告和傭金，而是成為新一代零售電商基礎(chǔ)設(shè)施的競爭起點，并重構(gòu)整個產(chǎn)業(yè)鏈：
一是流量體系重建——AI 直接接管復(fù)雜的決策鏈路，傳統(tǒng)的前端廣告位將被意圖需求替代，盈利以傭金和服務(wù)收入為主；
二是供應(yīng)鏈與履約重構(gòu)——AI 可根據(jù)用戶需求自動調(diào)用各平臺庫存、比價、選品、履約，提升全鏈路效率；
三是數(shù)據(jù)價值被放大——當(dāng)越多用戶通過AI 購物，越能將真實交易的數(shù)據(jù)用于優(yōu)化AI大模型，形成持續(xù)進(jìn)化的“數(shù)據(jù)—模型—交易”體系。
為什么即時零售比傳統(tǒng)電商更適合AI購物？
電商行業(yè)在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)的點擊（Click）時代到移動互聯(lián)網(wǎng)的觸屏（Touch）時代后，真正進(jìn)入到了對話（Chat）時代。
在莊帥看來，AI智能體想要發(fā)揮出應(yīng)有的價值，實現(xiàn)全新的購物體驗，只有依賴輕量化的消費決策、實時的商品供給、動態(tài)的庫存和明確的場景才能實現(xiàn)，而即時零售在每一個維度上，都與AI能力高度契合，這也是它遠(yuǎn)超傳統(tǒng)電商、最適合AI購物快速落地的根本原因。
可以說，傳統(tǒng)電商平臺的AI是工具，即時零售才是AI購物的主戰(zhàn)場。
從消費需求與消費決策看，即時零售屬于輕決策，而電商屬于計劃性消費的重決策。
即時零售以生鮮、日用品、零食、醫(yī)藥、應(yīng)急品為主，用戶需求突發(fā)、隨機、即時性強，決策時間通常不超過10秒，比價的意愿弱，也不太需要看測評、不糾結(jié)款式，更多是關(guān)注“有沒有貨、快不快”。
這樣一來，AI智能體就可以更好地借助自身的技術(shù)優(yōu)勢快速完成商品的推薦、替代、組合下單，干預(yù)成功率極高。
依托大模型，消費者在AI智能體上可以以口語化、模糊化發(fā)出消費需求，無需打字搜索，開口即可下單。例如對AI應(yīng)用說“渴了”“胃痛”“家里沒紙”，AI即可精準(zhǔn)匹配商品，極大地提升了老人、駕車、帶娃寶媽等人群的網(wǎng)購體驗。
傳統(tǒng)電商則以服飾、家電、數(shù)碼、家居等商品為主，屬于重決策、計劃性消費，用戶決策周期長達(dá)數(shù)小時甚至數(shù)天，需要反復(fù)對比參數(shù)、評價、價格，AI工具只能做到“猜你喜歡”的淺層推薦，很難真正影響最終購買行為。
從商品特性看，即時零售的商品多屬于高標(biāo)準(zhǔn)的高頻品類，而電商購買的更多是非標(biāo)的低頻品類。
即時零售的商品高度標(biāo)準(zhǔn)化，礦泉水、牛奶、紙巾、藥品等規(guī)格統(tǒng)一、屬性固定，AI在識別、推薦、補貨和替代上可以做到更低的誤差；而且這些周期性的快消品，復(fù)購率也更高，AI可精準(zhǔn)計算消耗周期，實現(xiàn)自動化的復(fù)購提醒。
AI基于用戶習(xí)慣實現(xiàn)“貨找人”，對紙巾、牛奶、洗衣液等周期品進(jìn)行復(fù)購提醒，同時推出火鍋、早餐、夜宵等場景化搭配推薦，大幅降低挑選成本。
傳統(tǒng)電商的商品非標(biāo)品占比高，像服裝、鞋帽、家具等品類存在尺碼、色差、版型差異，AI的推薦準(zhǔn)確度要低得多；且多為耐用品，購買頻率低、使用周期長，AI無法建立穩(wěn)定的預(yù)測模型，價值被弱化。
從庫存模式看，即時零售屬于分布式近場的動態(tài)庫存，而電商則是集中式的遠(yuǎn)倉靜態(tài)庫存。
即時零售的庫存分散在用戶周邊1～3公里內(nèi)的門店、前置倉、閃電倉，呈現(xiàn)散、碎、多、秒級波動的特點，人工和現(xiàn)有的系統(tǒng)不僅很難同步監(jiān)控成千上萬個點位的庫存狀態(tài)，也很難監(jiān)測線上和線下消費導(dǎo)致的庫存快速變化；加之購買的生鮮鮮食品類多，現(xiàn)有系統(tǒng)的預(yù)測偏差直接導(dǎo)致缺貨丟單或變質(zhì)損耗，購物體驗一直很難提升。而AI技術(shù)能夠更加智能地進(jìn)行庫存管理和消費預(yù)測，大大地提升了購物體驗。
消費者在AI智能體發(fā)起需求意圖之后，AI可以在極短的時間內(nèi)掃描周邊所有倉店的庫存，自動選擇最近、有貨、最快發(fā)貨的節(jié)點；缺貨時智能推薦同功能替代品，有效減少訂單流失。
AI可以結(jié)合歷史銷量、天氣、時段、區(qū)域消費畫像等多維數(shù)據(jù)，快速生成小時級銷量預(yù)判，自動為門店生成補貨清單，從源頭解決缺貨與損耗問題。
另外AI還可以根據(jù)實時的供需、天氣、運力負(fù)荷，自動調(diào)整價格與優(yōu)惠券策略，告別人工粗放式補貼，提升補貼效益。在雨天和晚高峰時智能平衡訂單，低峰期則進(jìn)行精準(zhǔn)引流，實現(xiàn)臨期商品的高效清倉。
傳統(tǒng)電商依托全國中心倉、區(qū)域倉，庫存集中、量大、穩(wěn)定，調(diào)撥周期以天、周和月為單位，另外即便預(yù)測不準(zhǔn)也不會產(chǎn)生高額損耗，人工+現(xiàn)有系統(tǒng)即可很好地完成管理，AI可以更好地進(jìn)行優(yōu)化管理，但沒有AI的影響也不大。
從履約體系看，即時零售是分鐘級的同城極速履約，而電商是1-3天的跨城配送。
即時零售要求分鐘級的履約，訂單潮汐效應(yīng)極強，早高峰、晚高峰、雨天極易爆單，需要同時完成“查庫存、選門店、派騎手、規(guī)劃路線”的四重動態(tài)決策，只有AI才能實現(xiàn)毫秒級全局最優(yōu)調(diào)度。
傳統(tǒng)電商履約以天為單位，流程固定、時效寬松，打包、分揀、派送均有成熟標(biāo)準(zhǔn)化流程，人工和現(xiàn)有系統(tǒng)的調(diào)度完全可以覆蓋，AI帶來的效率提升較弱。
在即時零售中，AI可以實現(xiàn)需求預(yù)測—智能補貨—推薦下單—庫存調(diào)度—履約配送—智能售后全流程獨立運轉(zhuǎn)，真正走向智能購物；而在傳統(tǒng)電商中，目前AI大部分只是應(yīng)用于廣告投放、商品推薦、客服應(yīng)答等局部環(huán)節(jié)，對于核心的庫存與履約，只能算作錦上添花。
AI購物的核心價值和發(fā)展趨勢
即時零售的高頻剛需屬性、分布式近場庫存、30分鐘極速履約、強場景即時需求，與AI購物的預(yù)測、調(diào)度、推薦、交互能力形成高度耦合，是所有零售電商模式中最適合AI落地的。
相較于傳統(tǒng)電商中AI的輔助角色，AI在即時零售中是貫穿需求、供給、履約、售后的核心操作系統(tǒng)。隨著技術(shù)的持續(xù)升級，AI購物將重新定義即時零售的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，成為萬億本地生活市場的核心競爭力。
對平臺與商家而言，AI實現(xiàn)了降本增效：需求預(yù)測降低缺貨與損耗，智能調(diào)度提升人效，自動化運營減少人力投入，讓即時零售模式從“難管理、不賺錢”變成“高效率、能盈利”。
對消費者而言，AI帶來了極致便利，一方面真正實現(xiàn)了高效的貨找人，另一方面從復(fù)雜的搜索變?yōu)橐痪湓掗_口即買，真正實現(xiàn)隨手消費、即時滿足，購物效率和購物體驗均大為提升。
對整個零售電商行業(yè)而言，AI推動即時零售跳出低價競爭，轉(zhuǎn)向效率競爭、體驗競爭，讓萬億賽道走向規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化、可持續(xù)化。
「莊帥零售電商頻道」大膽地預(yù)測：2026年，AI智能體（AI Agent）將成為即時零售的核心形態(tài)，將實現(xiàn)被動響應(yīng)和主動服務(wù)兩種模式，主動服務(wù)包括自動監(jiān)測家庭日用品消耗、自動下單補貨、自動選擇最優(yōu)門店與價格、全程跟蹤履約進(jìn)度，讓AI智能體真正成為“私人生活管家”。
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