當(dāng)前位置:首頁(yè) >  科技 >  IT業(yè)界 >  正文

企業(yè)AI轉(zhuǎn)型,Check Point以三大收購(gòu)構(gòu)筑“人工智能+”時(shí)代安全防線(xiàn)

 2026-02-26 09:37  來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

企業(yè)AI轉(zhuǎn)型,Check Point以三大收購(gòu)構(gòu)筑“人工智能+”時(shí)代安全防線(xiàn)

2026年,對(duì)于全球產(chǎn)業(yè)而言,注定是分水嶺式的一年。如果說(shuō)過(guò)去兩年是通用大模型的“百模大戰(zhàn)”,那么2026年則被業(yè)界普遍視為AI從“聊天(Chat)”向“辦事(Agent)”進(jìn)化的元年。隨著國(guó)家《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》的落地,AI正加速?gòu)膰L鮮式的輔助工具,轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動(dòng)企業(yè)核心業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)的新引擎。

一組數(shù)據(jù)佐證了這一劇變:據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示,截止2025年12月,國(guó)內(nèi)某主流大模型Token調(diào)用量突破50萬(wàn)億,同比增長(zhǎng)超10倍,累計(jì)使用量超萬(wàn)億Token的企業(yè)客戶(hù)突破100家。業(yè)界人士預(yù)測(cè),未來(lái)的Token消耗,約80%來(lái)自企業(yè),20%來(lái)自個(gè)人用戶(hù)。這意味著,AI的主戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)徹底從C端的日常交互轉(zhuǎn)移到了B端的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。企業(yè)不再滿(mǎn)足于用AI寫(xiě)幾句文案,而是讓AI Agent(智能體)去調(diào)用API、去處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、去自動(dòng)執(zhí)行運(yùn)維指令。

然而,當(dāng)AI開(kāi)始真正“辦事”的時(shí)候,對(duì)于企業(yè)CISO(首席信息安全官)而言,挑戰(zhàn)才剛剛開(kāi)始。

“AI+”深水區(qū)的安全焦慮:速度與失控的博弈

“人工智能+”行動(dòng)的深入實(shí)施,給了中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大信心,但也帶來(lái)了前所未有的安全命題。

在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全視角下,防御邊界清晰可見(jiàn)。但在A(yíng)I Agent大行其道的今天,影子IT(Shadow IT)不再只是員工個(gè)人下載的一個(gè)軟件,而是潛伏在業(yè)務(wù)流中的不可見(jiàn)的數(shù)據(jù)調(diào)用;攻擊者不再只是利用漏洞,而是利用AI生成更具欺騙性的釣魚(yú)郵件,甚至利用AI自身的幻覺(jué)致使模型輸出敏感數(shù)據(jù)。

正如Check Point在最新的戰(zhàn)略洞察中所指出的:“AI的發(fā)展速度已經(jīng)超過(guò)了大多數(shù)安全團(tuán)隊(duì)的跟進(jìn)能力。”面對(duì)這種“失控”的風(fēng)險(xiǎn),許多企業(yè)的本能反應(yīng)是“堆砌安全工具”。但在Check Point看來(lái),這種打補(bǔ)丁的方式在A(yíng)I時(shí)代是行不通的。面對(duì)急速增長(zhǎng)的Token消耗和無(wú)處不在的智能體,企業(yè)需要重構(gòu)安全邏輯:不是簡(jiǎn)單地增加防御工具,而是要在攻擊者和防御者都使用AI的新常態(tài)下,重新思考安全的設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)。

基于此,Check Point明確了“預(yù)防為先(Prevention-First)”的核心理念,并正在通過(guò)一系列主動(dòng)且精準(zhǔn)的戰(zhàn)略并購(gòu),試圖為這個(gè)AI-First的世界打造一套完整的安全底座。

四大支柱與“開(kāi)放花園”:重構(gòu)安全架構(gòu)

為了應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的復(fù)雜性,Check Point并沒(méi)有選擇封閉,而是提出了“開(kāi)放花園(Open Garden)”平臺(tái)策略,強(qiáng)調(diào)與廣泛的安全生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作,避免客戶(hù)被單一技術(shù)棧鎖定。在此基礎(chǔ)上,Check Point確立了四大戰(zhàn)略支柱,旨在覆蓋現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)的方方面面:

1.混合網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)安全(Hybrid Mesh Network Security):通過(guò)統(tǒng)一、AI 驅(qū)動(dòng)的控制平面和一致的“以預(yù)防為先”策略執(zhí)行機(jī)制,在數(shù)據(jù)中心、混合云、互聯(lián)網(wǎng)、分支機(jī)構(gòu)以及 SASE 環(huán)境中保護(hù)分布式企業(yè)。

2.工作空間安全(Workspace Security):保護(hù)包括設(shè)備、瀏覽器、電子郵件、SaaS 應(yīng)用以及遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)在內(nèi)的現(xiàn)代化數(shù)字工作空間,在用戶(hù)與 AI 互動(dòng)的環(huán)境中,確保生產(chǎn)力不以犧牲安全為代價(jià)。

3.暴露面管理(Exposure Management):幫助用戶(hù)全面識(shí)別潛在攻擊面,在保障業(yè)務(wù)應(yīng)用的前提下,優(yōu)先處理真實(shí)風(fēng)險(xiǎn),并從被動(dòng)的漏洞管理轉(zhuǎn)向持續(xù)、情報(bào)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理。

4.AI安全(AI Security):保護(hù)完整的 AI 技術(shù)棧,包括員工 AI 使用、企業(yè)應(yīng)用、自主代理,以及支撐它們的模型、數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施,使用戶(hù)能夠安全、規(guī)模化地采用 AI。

為了讓這一愿景在2026年快速落地,Check Point近期準(zhǔn)備完成三筆關(guān)鍵收購(gòu):

1. 收購(gòu)Cyclops,讓風(fēng)險(xiǎn)可見(jiàn)

在企業(yè)上云和AI化的過(guò)程中,最大的痛點(diǎn)往往是“資產(chǎn)不明”。云環(huán)境分鐘級(jí)的動(dòng)態(tài)變化,加上AI工具產(chǎn)生的隱蔽數(shù)據(jù)流,讓傳統(tǒng)資產(chǎn)管理工具失效。

Check Point收購(gòu)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)攻擊面管理(CAASM)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Cyclops,正是為了解決這一問(wèn)題。Cyclops不只是列出資產(chǎn)清單,它能繪制出資產(chǎn)間的連接關(guān)系圖譜,并告訴安全團(tuán)隊(duì):誰(shuí)擁有這個(gè)資產(chǎn)?它連接了什么?真正的暴露面在哪里?這讓企業(yè)從盲目地修補(bǔ)成千上萬(wàn)個(gè)漏洞,轉(zhuǎn)變?yōu)榫珳?zhǔn)修復(fù)那幾個(gè)真正會(huì)影響業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

2. 收購(gòu)Cyata,AI Agent透明化

當(dāng)企業(yè)部署了Copilot或自主Agent后,這些AI可能擁有訪(fǎng)問(wèn)敏感系統(tǒng)、執(zhí)行自動(dòng)化操作的權(quán)限。如果缺乏監(jiān)管,它們就是威力巨大的“內(nèi)部威脅”。

收購(gòu)專(zhuān)注于A(yíng)I Agent治理的Cyata,讓Check Point擁有了提高AI行為可視化的能力。Cyata能深度洞察AI Agent在何處運(yùn)行、行為是否越界、是否存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。這意味著,企業(yè)可以在不扼殺創(chuàng)新的前提下,給AI智能體裝上“護(hù)欄”,讓它們?cè)诎踩弦?guī)的軌道上處理事務(wù)。

3. 收購(gòu)Rotate,賦能MSP生態(tài)

對(duì)于廣大中小型企業(yè)而言,AI轉(zhuǎn)型同樣迫切,但他們往往缺乏專(zhuān)業(yè)的安全團(tuán)隊(duì)。這時(shí),托管服務(wù)提供商(MSP)的角色至關(guān)重要。Check Point收購(gòu)Rotate,旨在打造一個(gè)專(zhuān)為MSP設(shè)計(jì)的集成平臺(tái),使其能夠更高效、大規(guī)模地部署工作空間安全方案。這意味著,即使是依靠MSP服務(wù)的企業(yè),也能享受到企業(yè)級(jí)的AI安全防護(hù)。

在2026年這個(gè)“人工智能+”行動(dòng)深入實(shí)施的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),安全不再是業(yè)務(wù)的阻礙,而是轉(zhuǎn)型的基石。中國(guó)企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型已經(jīng)從概念驗(yàn)證(POC)走向了規(guī)?;a(chǎn),Token消耗量的激增代表了生產(chǎn)力的釋放,也代表了風(fēng)險(xiǎn)敞口的擴(kuò)大。

Check Point通過(guò)構(gòu)建四大支柱并整合Cyclops、Cyata和Rotate的技術(shù)力量,正在向業(yè)界傳遞一個(gè)清晰的信號(hào):在A(yíng)I-First的世界里,只有通過(guò)“預(yù)防為先”的架構(gòu)和對(duì)AI原生風(fēng)險(xiǎn)的深度治理,企業(yè)才能真正掌控技術(shù),而不是被技術(shù)裹挾。

申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!

相關(guān)標(biāo)簽
AI

相關(guān)文章

  • 2025 Shoplazza Awards:首次設(shè)立AI先鋒獎(jiǎng),探索AI垂直場(chǎng)景落地

    近日,店匠科技(Shoplazza)正式發(fā)布2025ShoplazzaAwards,并公布本年度AI先鋒獲獎(jiǎng)名單。作為已連續(xù)舉辦四年的年度評(píng)選,ShoplazzaAwards今年首次設(shè)立AI先鋒獎(jiǎng)項(xiàng),聚焦那些已將人工智能深度應(yīng)用于真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景,并在全球市場(chǎng)中完成驗(yàn)證的創(chuàng)新企業(yè)。今年,店匠科技還攜手全

    標(biāo)簽:
    AI
  • 2026馬年春晚之后,中國(guó)企業(yè)的AI突圍戰(zhàn)剛剛打響

    當(dāng)2026年馬年春晚的舞臺(tái)上,22580架無(wú)人機(jī)在合肥駱崗公園騰空而起,于夜幕中勾勒出“駿馬奔騰”的壯麗圖景;當(dāng)宇樹(shù)科技的機(jī)器人與塔溝武校的武者合二為一,棍影翻飛間展現(xiàn)“人機(jī)共生”的東方哲思;當(dāng)AI生成的《賀花神》以4K超高清的細(xì)膩筆觸,將飛花落雪、錦鯉游弋的國(guó)風(fēng)幻境鋪陳在億萬(wàn)觀(guān)眾眼前——我們驟然意

    標(biāo)簽:
    ai
  • “藝”馬當(dāng)先接鴻運(yùn), 2026年看年輕人如何以AI營(yíng)造專(zhuān)屬年味

    年味漸濃,2026馬年春節(jié)已至。一個(gè)新趨勢(shì)正在加速成形:年輕人不再只是“過(guò)節(jié)”,而是開(kāi)始“主理”春節(jié)。他們用AI重構(gòu)傳統(tǒng),以科技煥新年俗,親手定義專(zhuān)屬的新春儀式感。這場(chǎng)圍繞“數(shù)智年俗”的春節(jié)正在消費(fèi)電子領(lǐng)域悄然展開(kāi),華為小藝作為當(dāng)代“年味主理人”的科技搭子,從出行規(guī)劃到儀式感營(yíng)造,早已超越普通AI工

    標(biāo)簽:
    ai
  • 2026 年1月全球網(wǎng)絡(luò)攻擊呈上升趨勢(shì):生成式 AI 引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)擴(kuò)大

    2026年1月全球網(wǎng)絡(luò)攻擊呈上升趨勢(shì):勒索軟件活動(dòng)加劇,生成式AI(GenAI)引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大研究結(jié)果顯示,隨著攻擊者不斷強(qiáng)化攻擊手段,全球網(wǎng)絡(luò)正面臨持續(xù)上升的安全壓力。2026年2月,CheckPoint軟件技術(shù)有限公司(納斯達(dá)克股票代碼:CHKP)旗下威脅情報(bào)部門(mén)CheckPointRe

    標(biāo)簽:
    ai
  • 2026年國(guó)內(nèi)AI輿情監(jiān)測(cè)工具選購(gòu)指南

    2026年的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)輿情行業(yè),正處在A(yíng)I技術(shù)深度融入與行業(yè)價(jià)值重塑的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),對(duì)輿情監(jiān)測(cè)工具的要求也從單純的信息收集,向領(lǐng)先AI技術(shù)應(yīng)用、垂直行業(yè)深度洞察能力的全面升級(jí)。2026年輿情行業(yè)三大核心趨勢(shì)AI從“輔助”變?yōu)椤昂诵摹保篈I大模型的應(yīng)用已從簡(jiǎn)單的信息抓取,深入到情感分析、策略生成和自動(dòng)化報(bào)

    標(biāo)簽:
    AI

熱門(mén)排行

信息推薦