隨著智能汽車產(chǎn)業(yè)進入規(guī)模化應用新階段，輔助駕駛技術正從實驗室走向千家萬戶。華為乾崑智駕ADS 4的推出，不僅標志著技術層面的突破，更將“安全”與“體驗”深度融合，推動行業(yè)從“可用”向“好用且安全”邁進。這一進程并非偶然，而是基于架構革新、數(shù)據(jù)積累與場景化應用的系統(tǒng)性進化。
架構革新：云端與車端的協(xié)同賦能安全本能
智能駕駛系統(tǒng)的核心競爭力在于其應對復雜場景的能力，而華為乾崑智駕ADS 4采用的WEWA架構，正通過“云端難例訓練”與“車端專家決策”的協(xié)同機制，重新定義安全邊界。在云端，World Engine世界引擎利用擴散生成模型，模擬現(xiàn)實世界中罕見的極端場景，如鬼探頭、突然加塞等，其難例密度達到現(xiàn)實世界的千倍以上。這種“飽和式訓練”相當于為系統(tǒng)構建了一個“無限考場”，使其在虛擬環(huán)境中積累應對各類風險的經(jīng)驗。
東吳證券的評測數(shù)據(jù)顯示，華為乾崑智駕ADS 4在城市NOA功能中的平均接管次數(shù)僅為0.6次，遠低于行業(yè)平均水平。這一結果不僅體現(xiàn)了技術穩(wěn)定性，更反映出系統(tǒng)在真實場景中的可靠性與連貫性。
全場景安全：從極端測試到日常實用的價值延伸
智能駕駛的安全性能不應局限于單一功能或特定場景，而需覆蓋用車全生命周期。華為乾崑智駕ADS 4構建了以“全時速、全目標、全場景、全方向、全天候”為核心的五維安全體系，實現(xiàn)了從時速1公里到150公里的主動安全覆蓋。無論是車輛、行人還是二輪車，無論風險來自前方、側方或后方，也無論天氣條件如何，系統(tǒng)均能保持穩(wěn)定運行。
在媒體舉辦的“智駕大橫屏”測試中，設置了“魔鬼濕滑路面AEB測試”，在地下車庫濕滑路面上，以20km/h時速面對靜止行人假人，多數(shù)參與測試車型未能有效剎停，而搭載華為乾崑智駕ADS 4的鴻蒙智行車型卻成功應對。這一表現(xiàn)凸顯了多傳感器融合方案的價值。
決策與執(zhí)行能力同樣是安全體系的關鍵環(huán)節(jié)。近期備受關注的“消失的前車”測試場景中，前車因視覺遮擋突然消失，留給后車的反應時間極短。華為乾崑智駕ADS 4的應對策略是“該剎則剎，該讓則讓”，在AEB無法完全避免碰撞時啟動橫向避讓。據(jù)統(tǒng)計，基于此類精準避險機制，鴻蒙智行已累計避免242萬次潛在碰撞。這種能力不僅源于技術積累，更體現(xiàn)出系統(tǒng)在實時判斷與多方案擇優(yōu)上的成熟度。
用戶體驗：從功能突破到場景化落地的持續(xù)優(yōu)化
智能駕駛技術的終極目標在于提升用戶的日常用車體驗，而華為乾崑智駕ADS 4的進步正體現(xiàn)在從“概念驗證”到“實用落地”的跨越。其P2P（Park to Park）功能從1.0升級至2.0，不僅擴展了支持場景范圍，還通過行泊一體化設計，顯著提升了在商超、機場、醫(yī)院等非通勤場景下的便捷性。這種設計思維反映了技術開發(fā)中的用戶導向，不再局限于高頻通勤路段，而是覆蓋更廣泛的用車需求。
值得關注的是，智能駕駛技術的發(fā)展已進入“體驗驅動”階段。用戶對系統(tǒng)的期待不再僅限于基礎功能的實現(xiàn)，更包括應對復雜場景的從容度、交互的自然感以及長期使用的可靠性。華為乾崑智駕ADS 4通過架構迭代與場景化打磨，在安全與舒適之間找到了平衡點，為行業(yè)提供了可借鑒的思路。
展望未來，安全是智能駕駛演進的核心基石。正如業(yè)內觀點所指出的，“安全是最大的豪華”，在智能駕駛這條沒有終點的道路上，持續(xù)進化與用戶導向是推動技術成熟的核心動力。
未來，智能駕駛系統(tǒng)仍需面對更多未知場景與長尾問題，但通過云端與車端的協(xié)同、多傳感器融合的冗余設計以及全場景覆蓋的體系化建設，行業(yè)有望逐步攻克這些挑戰(zhàn)。華為乾崑智駕ADS 4的探索，不僅為當前技術樹立了標桿，也為下一代智能駕駛系統(tǒng)的研發(fā)提供了方向——在追求性能突破的同時，始終將安全置于體驗的核心。
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